Recherche de cas médicaux multimodaux à l’aide d’arbres de décision

Resume Nous proposons dans cet article un systeme de raisonnement a base de cas pour la recherche de dossiers patients similaires a un cas donne en requete. Nous nous interessons a des dossiers patients constitues de plusieurs images accompagnees d’informations contextuelles (telles que l’âge, le sexe et les antecedents medicaux du patient). Plusieurs sources d’informations (parfois incompletes) sont en effet generalement necessaires pour diagnostiquer une pathologie. Nous proposons un outil de recherche base sur les arbres de decision, qui sont bien adaptes pour traiter de l’information heterogene et incomplete. Pour prendre en compte des images dans ce systeme, nous leur associons une signature definie a partir de leur contenu numerique. La methode est evaluee sur une base de retinopathies diabetiques classifiees. Sur cette base de donnees, les resultats sont interessants : la precision atteint 79,5 % pour une fenetre de retrouvaille de cinq cas, doublant pratiquement les resultats obtenus en n’utilisant que le contenu numerique d’une image.