그리드 컴퓨팅 환경에서의 리소스 매칭 서비스를 위한 새로운 매칭 스코어 알고리즘

본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 환경 상에서 리소스 매칭에 사용할 정보(Matching Score, MS)를 계산하는 새로운 매칭 스코어 알고리즘을 제안한다. 리소스 매칭 서비스는 수행할 작업을 처리하기에 가장 적합한 리소스에 할당하는 것으로, 그리드 컴퓨팅 환경에서 컴퓨팅 퍼포먼스를 증대시키는 방법 중 하나로 인식되고 있다. 본 논문에서는 매칭 서비스에 이용되는 두 가지 도메인, 즉 리소스의 특성을 나타내는 Resource Level(RL)과 작업의 의존도를 나타내는 Task Requirement를 벡터 형태로 설정하고, 이들의 내적을 통해 Matching Score(MS)를 계산하는 새로운 효율적인 매칭 스코어 모델을 제시한다. 제안된 알고리즘은 구현과 실험을 통해 효율적인 매칭 서비스를 제공할 뿐아니라, 알려지지 않은 새로운 리소스가 그리드 환경에 추가되었을 때 리소스 할당을 위한 적응적인(adaptive)한 대처 방법을 제공하는 장점을 가지고 있음을 보여준다.