손 인터페이스 응용을 위한 비전기반 실시간 손 인식 방법

본 논문에서는 손 인터페이스 응용을 위한 비전기반 실시간 손 인식 방법을 제안한다. 먼저 뎁스 카메라를 통하여 얻은 손의 뎁스값을 기준으로 왼손과 오른손의 영역을 분할한 후 거리맵을 이용하여 얻은 손의 중점과 뎁스 카메라에서 얻은 손의 추적점 정보를 이용하여 손의 회전각도와 손목의 좌표를 구한다. 그 후, 외곽선 추적, 근사화 및 컴벡스헐 알고리즘을 수행하여 손가락 끝점을 얻어낸다. 마지막으로 손목과 각 손가락 끝점간의 각도를 여러 번 학습 시켜 은닉된 손가락이 무엇인지 찾아낸다. 실험 결과 본 논문에서 제시하는 기법은 고속으로 정확하게 각 손가락 끝점의 구분이 가능하여 다양한 손동작 인식이 가능함을 보여주었다. 본 연구에서 제안하는 기법은 증강현실 응용을 위한 손동작 기반 사용자 인터페이스로 사용될 수 있다.