Synchronization Scheme for Uncertain Chaotic Systems via RBF Neural Network

一个滑动模式适应同步控制器为二个混乱系统与光线的基础功能(RDF ) 的 neuralnetwork 被介绍。thesynchronization 错误系统的无常被 RBF 神经网络接近。synchronizationcontroller 基于 RBF 神经网络的输出被给。在克服的 5 s 和罐头的对零会聚的建议控制器罐头 makethe 同步错误 uncertaintyof 的混乱系统和外面的骚乱。最后，一个例子被给说明建议同步控制方法的 theeffectiveness。