사용자 선호도를 이용한 UCC 협업 추천 시스템

본 논문에서는 기존의 UCC(User-created Content) 제공 시스템에 협업 필터링 기술이 적용된 UCC 협업 추천 시스템을 제안하고자 한다. 제안하는 시스템은 사용자가 콘텐츠에 평가한 선호 점수 정보를 이용하여 사용자가 평가하지 않은 콘텐츠에 대한 선호도를 예측함으로써 각각의 사용자가 선호할 것이라 예상되는 콘텐츠를 추천하여 콘텐츠 제공 시스템의 개인화를 실현한다. 제안하는 시스템의 성능 평가를 위하여 6개월의 기간 동안 100명의 피험자를 대상으로 672개의 UCC 동영상의 선호도 점수를 이용한 예측 정확도 측정 실험을 실시하고, 기존의 연구에 의해 잘 알려진 Movielens 데이터셋을 이용한 실험 결과와 비교하였다. 그 결과, 사용자 선호 정보를 이용한 제안 시스템이 사용자의 편의성 관점에서 효과적임을 확인하였다.