The method and an examplary biometric system to verify users

Currently, multiple areas are restricted, and it is necessary to know PIN codes or a proper passwords. However, it is reasonable to use biometrics in order to verify users. This kind of systems are widely known and implemented in our daily life. In this article, the method and an exemplary system to verify users on the basis of palmprint biometrics is proposed. The paper includes the concept and of the device with a full description of all physical elements and algorithms implemented in the system. Finally, it also contains the accuracy results obtained from multiple experiments. The results show that this kind of user verification may be successful and should be developed. In the article, there are also some possible extensions and real-life implementations enumerated. Metoda i modelowy system biometryczny do weryfikacji użytkowników Słowa kluczowe: biometria, weryfikacja użytkownika, odciski wewnętrznych części dłoni. Streszczenie: W dzisiejszych czasach wiele miejsc pozostaje zabezpieczonych przed niepowołanym dostępem. Aby się tam dostać, należy podać numer PIN lub odpowiednie hasło. Rozsądnym wydaje się jednak wykorzystanie biometrii do weryfikowania użytkowników. Ten sposób sprawdzania tożsamości osób jest już dość szeroko stosowany w codziennym życiu. W artykule została zaprezentowana metoda oraz modelowy system, które wykorzystują dane biometryczne w postaci odcisków wewnętrznych części dłoni do weryfikacji użytkowników. Artykuł zawiera opis koncepcji działania urządzenia, wszystkich elementów systemu oraz zaimplementowanych algorytmów. Zawiera także wyniki skuteczności działania urządzenia otrzymane w wyniku przeprowadzonych eksperymentów. Otrzymane wyniki pokazują, że taki sposób weryfikacji użytkowników może być skuteczny i powinien być rozwijany. Omówiono również możliwe rozszerzenia przedstawionego systemu oraz jego możliwe zastosowania w życiu codziennym.

[1]  Anil K. Jain Biometric recognition: how do I know who you are? , 2004, Proceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2004..

[2]  Huimin Lu,et al.  Multispectral palmprint recognition using multiclass projection extreme learning machine and digital shearlet transform , 2014, Neural Computing and Applications.

[3]  Paulo Lobato Correia,et al.  Smartphone-based palmprint recognition system , 2014, 2014 21st International Conference on Telecommunications (ICT).

[4]  R. K. Saranya,et al.  Palm print recognition using liveness detection technique , 2016, 2016 Second International Conference on Science Technology Engineering and Management (ICONSTEM).

[5]  Woo Chaw Seng,et al.  A review of biometric technology along with trends and prospects , 2014, Pattern Recognit..

[6]  Muhammad Khurram Khan,et al.  Logical Conjunction of Triple-Perpendicular-Directional Translation Residual for Contactless Palmprint Preprocessing , 2014, 2014 11th International Conference on Information Technology: New Generations.

[7]  Heena Sherawat,et al.  PALMPRINT RECOGNITION SYSTEM USING 2-D GABOR AND SVM AS CLASSIFIER , 2016 .

[8]  Arun Ross,et al.  50 years of biometric research: Accomplishments, challenges, and opportunities , 2016, Pattern Recognit. Lett..

[9]  J.L. Monteiro,et al.  Multimodal fusion of the finger vein, fingerprint and the finger-knuckle-print using Kernel Fisher analysis , 2016, Appl. Soft Comput..

[10]  Peter Corcoran,et al.  Palmprint as a smartphone biometric , 2016, 2016 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE).

[11]  Michał Choraś,et al.  The overview of trends and challenges in mobile biometrics , 2017 .

[12]  K. Satya Prasad,et al.  SVM classification for fake biometric detection using image quality assessment: Application to iris, face and palm print , 2016, 2016 International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT).

[13]  Ali Cherry,et al.  Palm print recognition , 2015, 2015 International Conference on Advances in Biomedical Engineering (ICABME).

[14]  Michal Choras,et al.  Contactless palmprint and knuckle biometrics for mobile devices , 2011, Pattern Analysis and Applications.

[15]  Jin Su Kim,et al.  An empirical study of palmprint recognition for mobile phones , 2015, IEEE Transactions on Consumer Electronics.

[16]  Mohamed Berkane,et al.  Multimodal biometric systems , 2014, 2014 International Conference on Multimedia Computing and Systems (ICMCS).

[17]  Bülent Sankur,et al.  Shape-based hand recognition , 2006, IEEE Transactions on Image Processing.

[18]  Anil K. Jain Biometric Recognition: How Do I Know Who You Are? , 2005, SCIA.