Use of neuronets in problems of forecasting the reliability of electric machines with a high degree of mean time between failures
暂无分享,去创建一个
It was investigated the possibility to implement neuronets in reliability models of electric machines with constructive faults. It was grounded the tasks for neuronets during forecasting the failure of main structural units and electric machines in general. The choice of neuronet structure was done as result of analysis of most promising models on the example of evaluation the bearing unit faults. Streszczenie. Przebadano możliwość implementacji sieci neuronowej w modelach niezawodnościowych maszyn elektrycznych z uszkodzeniami konstrukcyjnymi. Postawiono ugruntowane zadania dla sieci neuronowych podczas prognozowania uszkodzeń głównych jednostek konstrukcyjnych. Wyboru struktury sieci neuronowej dokonano w wyniku analizy najbardziej obiecujących modeli na przykładzie oceny uszkodzeń łożyska. (Wykorzystanie sieci neuronowych w prognozowaniu niezawodności maszyn elektrycznych z dużym średnim czasem między uszkodzeniami)
[1] Hamid A. Toliyat,et al. Electric Machines: Modeling, Condition Monitoring, and Fault Diagnosis , 2012 .
[2] D. Miljavec,et al. Estimate and taking into account change of steel losses in induction motors in process of their aging , 2009, IEEE EUROCON 2009.
[3] Mykhaylo Zagirnyak,et al. Grounds for efficiency and prospect of the use of instantaneous power components in electric systems diagnostics , 2006 .