A survey of methods for analyzing clustered binary response data

Une etude exhaustive sur les problemes de classification basees sur des modeles de regression appliques a des donnees binaires correlees (y inclus le cas de connees longitudinales) est presente. En particulier, on se concentre sur les modeles pouvant incorporer a la fois des variables explicatives a l'interieur des classes et entre les classes que ces variables soient categorielles ou continues. Une emphase est mise sur les themes suivants: la motivation associees aux specifications du modele, les connexions parmi les modeles, les tests concernant les parametres et leurs interpretations, les methodes d'estimation (incluant les methodes basees sur la vraisemblance et celles qui ne le sont pas), les problemes relies aux calculs, la disponibilite de logiciels, les avantages et les defauts de certaines approches. Les modeles discutes comprennent ceux ou les reponses sont naives et ceux dont les reponses sont predeterminees, les modeles conditionnellement fixes, les modeles marginalement fixes, les modeles ou les classes sont predeterminees a l'avance. Des extensions aux donnees ordinales et des relations avec les representations graphiques sont aussi discutees.