Minería de argumentación en el Referéndum del 1 de Octubre de 2017

espanolLa mineria de argumentacion permite, mediante herramientas software, obtener cuales son los argumentos que expresan los autores en un determinado texto. En este articulo se pretende realizar un analisis de la argumentacion expresada por los usuarios en Twitter en relacion al referendum del 1 de octubre de 2017. Se utilizara para ello, el dataset MultiStanceCat proporcionado en la tarea organizada en el IberEval 2018. Dado que las herramientas de mineria de argumentacion trabajan en su mayoria en ingles, sera necesario construir un sistema de traduccion neuronal con postedicion que permita realizar una traduccion de los tweets del espanol y el catalan al ingles. Los resultados al realizar la mineria de argumentacion sobre los tweets traducidos ha demostrado obtener un porcentaje muy reducido de argumentacion en todas las comunidades. EnglishArgument mining allows, through software tools, to obtain which are the arguments expressed by the authors in a given text. This article aims to make an analysis of the arguments expressed by users on Twitter in relation to the referendum of October 1, 2017 using the MultiStanceCat dataset provided in the shared task organized at IberEval 2018. Since the tools of argumentation mining work mostly in English, it was necessary to build a neural translation system with post-editing that allows to translate of tweets from Spanish and Catalan to English. The results of argumentation mining on the translated tweets have shown to obtain a minimum percentage of argumentation in all the communities.