Entorno inteligente de simulación para el aprendizaje

Tras hacer un analisis en profundidad de las diversas aproximaciones a la Simulacion, sus etapas y su enfasis en el aprendizaje se describe el estado del arte de los sistemas multiagentes con consideracion de las arquitecturas existentes mas importantes y sus funcionalidades, Se propone una nueva arquitectura de agente cognitivo cuyas caracteristicas fundamentales son: un modelo de estado con las creencias, deseos, intenciones y procedimientos de interaccion y cooperacion; un sistema propio de control del agente, estructurado en dos niveles; el conocimiento necesario para realizar sus tareas, estructurado en capas segun su complejidad cognitiva; y modulos generales de apoyo entre los que destacan uno de planificacion otro de aprendizaje que incluye modelos conexionistas, inductivos y de aprendizaje reforzado, y otro para el manejo del lenguaje natural. Se construye un entorno de software en el que se instrumentan estos modulos y se elaboran tres prototipos demostradores: uno para colabar con el modelo propuesto de migracion de aprendiz a experto, otro para la toma de decisiones en sistemas naturales y un tercero para la creacion semiautomatica de musica por ordenador.