다층신경회로망을 이용한 NIH₂전지 모델링 및 동작상태분석
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위성의 전지는 위성의 수명과 직접적인 영향을 갖고 있으며 이것의 정상동작여부에 따라 위성의 안정적인 임무수행여부가 결정된다. 상대적으로 일반화된 셀 모델링의 최근 개발은 NIH2셀의 동특성을 시뮬레이션 하기 위한 기본적인 원리에 기반을 둔 접근방식이다. 그러나 이러한 일반적인 방정식을 통해 비선형성과 전력상태를 포함하는 전지 특성을 예측하는 것은 사실상 불가능하다. 본 연구에서는 다층신경회로망을 이용하여 비선형 특성을 갖는 니켈-하이드로진 전지 특성을 모델링 하였으며, 모델링된 상수값은 위성의 식기간 동안의 전지 전력상태 분석을 위해 사용 되였다. 모델링 결과의 정확성을 확인하기 위해 니켈-하이드로진 전지 시험결과 분석자료와 비교 검토 되었다. 전지 동작모드는 정상동작모드와 실패모드로 나누어 분석되었다. 정상동작모든 SDNL성의 식기간 동안 아크젝 동작 여부에 의해 각각 분석되었으며, 또한 태양전지와 베터리 셀 일부의 고장으로 인한 실패모드에서의 전지 전력상태가 분석되었다.
[1] 서영민,et al. IGBT-MOSFET 병렬 스위치를 이용한 고효율 직류-직류 변환기 , 1999 .
[2] 권경안,et al. 인버터 에어컨을 위한 고역률 단상능정류기 , 1999 .