Gestion des informations nuancées : une proposition de modèle et de méthode pour l'identification nuancée d'un phénomène

Cette these presente une solution globale au probleme de l'identification d'un phenomene ou d'un objet mal defini dans un domaine d'application decrit par des connaissances nuancees. Cette solution comprend trois elements: un modele de representation des connaissances nuancees, une methode de determination des objets ressemblant au phenomene a identifier, un processus d'identification dans un systeme possedant une base de donnees multimedia. Le modele de representation des connaissances presente les particularites suivantes: une ou plusieurs nuances, exprimees en langue naturelle, peuvent etre associes a chacune des valeurs prise par un caractere d'un objet, a chaque domaine de definition discret de caractere peut etre associe un micro-thesaurus dont les liens (genericite, synonymie, opposition) peuvent etre munis de coefficients exprimant certaines distances semantiques entre les termes, des poids d'importance ou de confiance peuvent etre associes a chaque caractere aussi bien dans la description des objets de reference que dans la description du phenomene a identifier. La methode d'identification repose sur la theorie des possibilites dont nous avons assoupli l'application en diminuant le nombre de fonctions caracteristiques a fournir, par le specialiste du domaine d'application, grâce a l'introduction d'heuristiques permettant soit de les generer a partir des micro-therausus soit de les calculer a partir d'autres deja definies par composition ou par transformation. Le processus d'identification permet une identification interactive et progressive au cours de laquelle alternent des phases de filtrage, d'affichage de resultats, d'observation d'images et de consultation de textes. En cas d'echec, nous proposons une strategie de retour-arriere qui s'appuie sur les poids des caracteres.