Une plateforme exploratoire pour la qualité des r{`e}gles d'association : apports pour l'analyse implicative

Résumé. Le choix de mesures d'intérêt pour la validation des règles d'association constitue un défi important dans le contexte de l'évaluation de la qualité en fouille de données. De nombreuses mesures d'intérêt sont disponibles dans la littérature, et de nombreux auteurs ont discuté et comparé leurs propriétés dans ce but. Mais, comme l'intérêt dépend à la fois de la structure des données et des buts de l'utilisateur (décideur, analyste), certaines mesures peuvent s'avérer pertinentes dans un contexte donné, et ne plus l'être dans un autre. Par conséquent, il est nécessaire de concevoir de nouvelles approches contextuelles pour guider l'utilisateur dans son choix. Dans cet article, nous proposons un outil original ARQAT afin d'étudier le comportement spécifique de 35 mesures d'intérêt dans le contexte d'un jeu de règles, selon une approche résolument exploratoire mettant en avant l'interactivité et les représentations graphiques. L'outil ARQAT implémente 14 vues graphiques complémentaires structurées en 5 tâches d'analyses. Une partie de ces vues est décrite et illustrée sur un même jeu de 120000 règles issues de la base MUSHROOMS (MLRepository), afin de montrer l'intérêt de cet outil exploratoire et de la complémentarité de ses vues.