论文信息 - Modellierung intelligenter Strategien in komplexen Systemen mit Concurrent Fuzzy Prolog

Modellierung intelligenter Strategien in komplexen Systemen mit Concurrent Fuzzy Prolog

Um die Entwicklung von Fuzzy Systemen und Fuzzy Strategien effizienter zu gestalten, ist es notwendig dem Entwickler Werkzeuge in die Hand zu geben, welche ihn schon in der Modellierungsphase effektiv unterstutzen. Als ein solches Modellierungswerkzeug bietet sich ConFuP (Concurrent Fuzzy Prolog) [8, 7] an. ConFuP basiert auf der parallelen logischen Programmiersprache CP (Concurrent Prolog), erweitert mit Konzepten zur Darstellung von Unsicherheit und qualitativem Wissen.

Christian Geiger | Georg Lehrenfeld

[1] Benjamin Arazi,et al. Using Flat Concurrent Prolog in System Modeling , 1991, IEEE Trans. Software Eng..

[2] Benjamin Arazi,et al. Concurrent Logic Programming as a Hardware Description Tool , 1990, IEEE Trans. Computers.

[3] C. A. R. Hoare,et al. Communicating Sequential Processes (Reprint) , 1983, Commun. ACM.

[4] Christian Geiger,et al. ConFuP - A Concurrent Logic Language with Fuzzy Semantics , 1993, Fuzzy Days.

[5] Friedrich Gebhardt. Fuzzy Logik - Theorie und Praxis , 1993, Künstliche Intell..

[6] David Ben-Arieh,et al. Modeling flexible manufacturing systems: the concurrent logic programming approach , 1991, IEEE Trans. Robotics Autom..

[7] James F. Baldwin,et al. Evidential support logic programming , 1987 .

[8] Hans-Jürgen Zimmermann,et al. A method to control flexible manufacturing systems , 1989 .

[9] G. Lehrenfeld,et al. Using ConFuP in modeling of concurrent fuzzy systems , 1994, Proceedings of 1994 IEEE 3rd International Fuzzy Systems Conference.