Adquisición de conocimiento en dominios poco estructurados
暂无分享,去创建一个
EN ESTE TRABAJO SE DESARROLLA UNA METODOLOGIA DE
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO PARA LA CREACION DE CONCEPTOS
Y LA CONSTRUCCION AUTOMATICA DE BASES DE CONOCIMIENTO A
PARTIR DE CONJUNTO DE OBSERVACIONES NO CLASIFICADAS EN
DOMINIOS DENOMINADOS POCO ESTRUCTURADOS ESTOS SON
DOMINIOS EN LOS QUE POR DIVERSAS RAZONES EXISTEN
PROBLEMAS DE FALTA DE CONSENSO ENTRE LOS EXPERTOS PARA
LOGRAR UNA DEFINICION DE SU ESTRUCTURA: INFORMACION
INCOMPLETA, DIFICULTAD PARA DEFINIR LAS OBSERVACIONES,
USO DE ATRIBUTOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS, ETC, PARA
EL TRATAMIENTO DE ESTOS DOMINIOS SE PROPONE UNA
ESTRATEGIA DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO INCREMENTAL
IMPLENETADA EN LA HERRAMIENTA LINNEO+. COMO PRINCIPALES
CONTRIBUCIONES SE DEBEN MENCIONAR LA INTRODUCCION DE
INFORMACION EN LA DESCRIPCION DE LAS OBSERVACIONES QUE
PERMITE CUALIFICAR LOS VALORES QUE TOMAN LOS ATRIBUTOS,
SE HAN DESARROLLADO HEURISTICAS QUE MITIGAN LA
DEPENDENCIA DE LOS RESULTADOS DEL ALGORITMO AL ORDEN DE
ENTRADA DE LAS OBSERVACIONES Y SE HA PERMITIDO A LOS
EXPERTOS USAR INFORMACION SEMANTICA EXPRESADA DE FORMA
DECLARATIVA PARA EL SESGO SEMANTICO DE LOS RESULTADOS.