Datenbrillengestützte Checklisten in der Fahrzeugmontage

ZusammenfassungIm Kontext der ,,Industrie 4.0“ werden Datenbrillen häufig als innovative Endgeräte angeführt, weil sie große Potenziale besitzen, die Informationsversorgung bei der Arbeit zu verbessern, ohne den Produktionsmitarbeiter in seiner Bewegungsfähigkeit einzuschränken. So können Datenbrillen dazu genutzt werden, Checklisten und Arbeitsanweisungen direkt an der Maschine oder am Werkstück digital abzuarbeiten bzw. auszuführen, ohne dabei die Hände zur Eingabe an einer Tastatur zu benutzen. In aktuellen Projekten ist dabei beabsichtigt, aus dem Consumer-Bereich stammende leistungsfähige und dabei vergleichsweise kostengünstige Datenbrillen im Produktions- bzw. Serviceumfeld zu verwenden. Doch derzeit existieren nur wenige empirische Studien, bei denen diesbezüglich entwickelte Demonstratoren systematisch mit Nutzern evaluiert wurden, um empirisch überprüfbare Erkenntnisse hinsichtlich Anwendungspotenzial und Akzeptanz von Datenbrillen zu gewinnen. Vor diesem Hintergrund wurde eine datenbrillengestützte Checkliste für die Fahrzeugmontage als Demonstrator entwickelt und gemeinsam mit Fachexperten aus der Automotive-Domäne empirisch untersucht. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass Datenbrillen durchaus über ein Nutzenpotenzial verfügen, wenngleich ihr Einsatz gegenwärtig noch mit bedeutenden Nachteilen aus Sicht der Nutzer verbunden ist. Der Beitrag leitet eine Reihe an Nutzeranforderungen ab, um Nutzungsmöglichkeiten von Datenbrillen weiter zu verbessern.

[1]  Samir Chatterjee,et al.  A Design Science Research Methodology for Information Systems Research , 2008 .

[2]  Christopher M. Schlick,et al.  Head-mounted display for supervisory control in autonomous production cells , 1997 .

[3]  Andrea Denger,et al.  Organisationaler Wandel durch die Emergenz Cyber-Physikalischer Systeme: Die Fallstudie AVL List GmbH , 2014, HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik.

[4]  Peter Brandl,et al.  Assist 4.0 - Datenbrillen -Assistenzsysteme im Praxiseinsatz , 2014, Mensch & Computer Workshopband.

[5]  Alexander Richter,et al.  Der Mensch im Mittelpunkt der Fabrik von morgen , 2015, HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik.

[6]  Gerrit Meixner,et al.  Using Google Glass for mobile maintenance and calibration tasks in the AUDI A8 production line , 2015, 2015 IEEE 20th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA).

[7]  Roel Wieringa,et al.  Design science as nested problem solving , 2009, DESRIST.

[8]  Peter Brandl,et al.  Mensch-zentrierte IKT-Lösungen in einer Smart Factory , 2014, Elektrotech. Informationstechnik.

[9]  Peter Brandl,et al.  Mobiles Wissensmanagement in der Industrie 4.0 , 2015, MuC Workshopband.

[10]  Wolfgang Weller,et al.  Auf dem Weg zur 4. Industriellen Revolution , 2014 .

[11]  Fabian Quint,et al.  Using Smart Glasses to Document Maintenance Processes , 2015, Mensch & Computer Workshopband.

[12]  Birgit Vogel-Heuser,et al.  Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik , 2014 .