Modélisation et segmentation d'images échographiques endovasculaires

Nous presentons un nouvel algorithme pour la segmentation d'images echographiques endovasculaires. Le modele introduit pour decrire la section endoluminale de l'artere prend en compte l'aspect granulaire des textures et l'ensemble des deformations geometriques inherentes aux images echographiques endovasculaires. L'algorithme de segmentation est developpe dans le cadre general de la theorie statistique de l'estimation. Il est adapte au modele d'image et permet de determiner sur les images echographiques endovasculaires les differents contours concentriques de la section arterielle. Le modele utilise permet de restreindre fortement le domaine des solutions admissibles, ce qui permet d'obtenir un algorithme performant et fiable. Nous illustrons les performances de cet algorithme sur des images synthetiques et sur des images ultrasonores endovasculaires reelles acquises chez l'homme.