Automatic system for localization and recognition of vehicle plate numbers

Se propone un sistema de identificacion de placas vehiculares que facilite y agilice la identificacion de las mismas a traves de redes neuronales, una vez que han sido obtenidas las caracteristicas de la placa por medio de una imagen tomada con una camara fotografica digital. El sistema propuesto consiste de dos procesos: El proceso de entrenamiento y el proceso de reconocimiento. El proceso de reconocimiento consiste en la localizacion de la placa dentro de la imagen capturada, la binarizacion de la misma, la segmentacion de los simbolos por medio de la tecnica de etiquetamiento, la codificacion de los simbolos segmentados y el reconocimiento de los mismos usando las redes neuronales previamente entrenadas por el proceso de entrenamiento. El proceso de entrenamiento por su parte consiste de la creacion de la base de datos y el entrenamiento de las redes neuronales multicapas. El funcionamiento del sistema global se evaluo usando el porcentaje de acierto de reconocimiento de los simbolos (numeros y letras) de las placas correspondientes a 310 imagenes capturadas. Los resultados obtenidos muestran que aproximadamente en un 91.5% de las imagenes se han localizado correctamente la posicion de la placa. Por su parte el porcentaje de acierto en el reconocimiento de los digitos y letras en la placa, se estimaron separadamente, obteniendose porcentaje de reconocimiento de aproximadamente 95.5% y 91.6% respectivamente, mientras que el reconocimiento global de las placas consistentes de 3 numeros y 3 letras es de 91.2%. De los resultados obtenidos podemos concluir que el sistema propuesto funciona acertadamente y podria ser empleado en diversos sistemas que requieran deteccion automatica de placas.