Assimilation de données pour les modèles d'hydraulique fluviale. Estimation de paramètres, analyse de sensibilité et décomposition

Le calcul de previsions fiables des inondations ne peut se concevoir sans l'utilisation de toutes les informations disponibles. Les equations mathematiques qui permettent la construction d'un modele, les images satellites par exemple qui decrivent le domaine, mais aussi les mesures faites in situ. Ces observations sont necessaires a la bonne qualite des previsions puisqu'elles sont le seul temoin de la realite du terrain. Le but de ce memoire est de presenter et de tester des methodes fondees sur le controle optimal permettant une utilisation optimale de toute les informations disponibles. Diverses applications de ces methodes seront presentees : l'estimation de parametres, l'analyse de sensibilite et le couplage de modeles.

[1]  G. I. Marchuk,et al.  ON THE THEORY OF THE SPLITTING-UP METHOD , 1971 .

[2]  Jacques Verron,et al.  Sensitivity Analysis in Variational Data Assimilation , 1997 .

[3]  Jan Andrzej Cunge Étude d'un schéma de différences finies appliqué à l'intégration numérique d'un certain type d'équations hyperboliques d'écoulement , 1966 .

[4]  Hans Emmanuel Ngodock,et al.  Assimilation de données et analyse de sensibilité. Une application à la circulation océanique. (Data assimilation and sensitivity analysis An application to the ocean circulation) , 1996 .

[5]  Yves Papegay,et al.  Odyssée User's Guide Version 1.7 , 1998 .

[6]  C. V. Parks,et al.  Adjoint Sensitivity Analysis of Extremum-Type Responses in Reactor Safety , 1983 .

[7]  H. H. Rachford,et al.  On the numerical solution of heat conduction problems in two and three space variables , 1956 .

[8]  Vers une prise en compte des erreurs modèles en assimilation de données 4D-variationnelle : application à un modèle réaliste d'océan , 2001 .

[9]  Pierre Ngnepieba Assimilation de données et identification de paramètres : une application en hydrologie. (Data assimilation and parameters identification: an application in hydrology) , 2001 .

[10]  Junqing Yang Assimilation de données variationnelle pour les problèmes de transport des sédiments en rivière. (Variational data assimilation for the problems of sediment transport in rivers) , 1999 .

[11]  J. Cunge,et al.  Practical aspects of computational river hydraulics , 1980 .

[12]  E. Wigner Effect of Small Perturbations on Pile Period , 1992 .

[13]  F. L. Dimet,et al.  Variational algorithms for analysis and assimilation of meteorological observations: theoretical aspects , 1986 .

[14]  Ionel M. Navon,et al.  Second-Order Information in Data Assimilation* , 2002 .

[15]  Yannick Trémolet,et al.  Parallélisation d'algorithmes variationnels d'assimilation de données en météorologie , 1995 .

[16]  C. Wunsch,et al.  Bottom Topography as a Control Variable in an Ocean Model , 2003 .