적응형 배경 모델을 이용한 실시간 침입자 탐지 시스템에 대한 연구

본 논문은 웹캠을 통해 입력된 영상에서 침입자를 인지하고, 사용자의 스마트 폰에 침입 여부를 실시간으로 통지하는 알고리즘에 대해서 연구하였다. 침입자의 인지는 누적영상 기반의 차 영상을 이용하였으며, 효율적인 판단을 위해 동적 배경 갱신 알고리즘을 사용하였다. 침입 통지 여부는 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)를 이용하여, 사용자가 설정해놓은 메일로 침입자의 사진과 침입시간이 전송되도록 하였다. 제안 시스템은 가볍게 누구나 이용 가능하다는 장점이 있으며, 향후 데이터 마이닝 기술과 연계하여 교통량 측정, 이상 행동 감시 등의 시너지 효과를 낼 수 있다.