The Reliability of Using Population Viability Analysis for Risk Classification of Species

I examine whether or not it is appropriate to use extinction probabilities generated by population viability analyses, based on best estimates for model parameters, as criteria for listing species in Red Data Book categories as recently proposed by the World Conservation Union. Such extinction probabilities are influenced by how accurately model parameters are estimated and by how accurately the models depict actual population dynamics. I evaluate the effect of uncertainty in parameter estimation through simulations. Simulations based on Steller sea lions were used to evaluate bias and precision in estimates of probability of extinction and to consider the performance of two proposed classification schemes. Extinction time estimates were biased (because of violation of the assumption of stable age distribution) and underestimated the variability of probability of extinction for a given time (primarily because of uncertainty in parameter estimation). Bias and precision in extinction probabilities are important when these probabilities are used to compare the risk of extinction between species. Suggestions are given for population viability analysis techniques that incorporate parameter uncertainty. I conclude that testing classification schemes with simulations using quantitative performance objectives should precede adoption of quantitative listing criteria. En el presente trabajo se examino si es apropiado usar las probabilidades de extincion generadas por los analisis de viabilidad poblacional, basados en las mejores estimaciones para los parametros del modelo, como criterios para el listado de especies en las categorias del Libro Rojo tal como fuera recientemente propuesto por la Unon Internacional para la Conservadoron de la Naturaleza. Las probabilidades de extincion estan influenciadas por la exactitud con que son estimados los parametros del modelo y por la exactitud con que el modelo describe la verdadera dinamica poblacional. En este estudio se evaluo el efecto de la incertidumbre en la estimacion de los parametros por medio de simulaciones. Se utilizaron simulaciones basadas en el leon marino Steller para evaluar el sesgo y la precision en las estimaciones de la probabilidad de extincion y para considerar el desempeno de dos esq uemas de clasificacion. Las estimaciones del tiempo de extincion estuvieron sesgadas (debido a la violacion de la suposicion de una distribucion de edades estable) y se subestimaron la variabilidad de la probabilidad de extincion para un tiempo dado (debido principalmente a la incertidumbre en la estimacion de los parametros). El sesgo y la precision en las probabilidades de extincion, son importantes cuando estas probabilidades son usadas para comparar el riesgo de extincion entre especies. Se sugieren tecnicas de analisis de viabilidad poblacional que incorporan la incertidumbre en los parametros. Concluyo que el analisis de los esquemas de clasificacion con simulaciones usando objetivos de desempeno cuantitativos, deberia preceder la adopcion de criterios de listados cuantitativos.