경험적 분류 모형을 이용한 지식 기반 정보 검색 시스템

정보 검색 시스템의 중요한 비중을 차지하고 있는 시소러스는 개념간의 상관관계를 이용하여 정보를 검색하기 위해 사용되는 시스템이다. 그러나 시소러스를 구축하는데 많은 시간과 비용이 요구되기 때문에 실행화되기 어려운 문제점이 있다. 본 논문에서는 정보 검색시 기존의 시소러스가 갖는 문제점을 극복하기 위한 방안으로 인공 지능적 기법을 이용한 지식 기반 추론 모형을 제시한다. 이를 위해서 지식 베이스를 영역 지식과 제어 지식으로 구분하여 표현하고, 클랜시(Clancey)의 경험적 분류 모형을 검색을 위한 추론 과정에 적용함으로써 사용자 질의어를 좀 더 빠르고 쉽게 해석할 수 있는 방법론을 제안한다.