MINERAÇÃO EM BASES DE DADOS DO INEP: UMA ANÁLISE EXPLORATÓRIA PARA NORTEAR MELHORIAS NO SISTEMA EDUCACIONAL BRASILEIRO

O Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anisio Teixeira (INEP) possui bases de dados provenientes de levantamentos estatisticos e avaliativos em diversos niveis e modalidades de ensino, incluindo a Educacao Basica, cuja avaliacao e efetuada pelo Sistema de Avaliacao da Educacao Basica (Saeb). Com o intuito de analisar o Ensino Fundamental publico brasileiro, o Saeb e composto de uma avaliacao denominada Prova Brasil, que, por intermedio da aplicacao de testes e questionarios aos alunos, professores e diretores, torna possivel a extracao de informacoes relevantes para identificacao de caminhos visando a melhoria da qualidade do ensino. Mediante o desafio de explorar esta base, constituida de um grande volume de dados, este estudo aplica o processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) com o intuito de identificar fatores que relacionam o perfil de professores que lecionam Matematica com a proficiencia obtida por seus alunos. Sao apresentados os passos deste processo no contexto desta aplicacao, explicitando, principalmente, a Mineracao de Dados (Data Mining). Por fim sao tecidos comentarios sobre os padroes descobertos.

[1]  Cristiane Machado.  Avaliação externa e gestão escolar: reflexões sobre usos dos resultados , 2017 .

[2]  A. Namen,et al.  Indicadores de qualidade do ensino fundamental: o uso das tecnologias de mineração de dados e de visões multidimensionais para apoio à análise e definição de políticas públicas , 2013, Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos.

[3]  Maria Carolina Oliveira Barbosa,et al.  DESIGUALDADES SOCIAIS E A FORMAÇÃO DE EXPECTATIVAS FAMILIARES E DE PROFESSORES , 2006, Caderno CRH.

[4]  Sara Badra de Oliveira,et al.  Vida e morte do grande sistema escolar americano: como os testes padronizados e o modelo de mercado ameaçam a educação , 2012 .

[5]  Maria Teresa Gonzaga Alves,et al.  Medidas de nível socioeconômico em pesquisas sociais: uma aplicação aos dados de uma pesquisa educacional , 2009 .

[6]  Andreza Barbosa.  Os salários dos professores brasileiros: implicações para o trabalho docente , 2011 .

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[12]  Adriana Justin Cerveira Kampff.  Mineração de Dados Educacionais para Geração de Alertas em Ambientes Virtuais de Aprendizagem como Apoio à Prática Docente , 2010 .

[13]  Anderson Amendoeira Namen,et al.  Elementary school quality indicators: the use of data mining and multidimensional data visualization for decision support and formulation of public policies , 2013 .

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[15]  V. Duek.  Formação continuada: análise dos recursos e estratégias de ensino para a educação inclusiva sob a ótica docente , 2014 .

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[17]  M. Costa.  Famílias e acesso diferenciado a escolas públicas prestigiadas: um estudo de caso , 2010 .

[18]  Nigel Brooke,et al.  Estudo longitudinal sobre qualidade e equidade no ensino fundamental brasileiro: GERES 2005 , 2008 .

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[21]  José Valdeni de Lima,et al.  Mineração de dados educacionais para a construção de alertas em ambientes virtuais de aprendizagem como apoio à prática docente , 2008 .

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[24]  Ian H. Witten,et al.  Data mining: practical machine learning tools and techniques, 3rd Edition , 1999 .

[25]  Sara Badra de Oliveira,et al.  Resenha do livro Vida e Morte do Grande Sistema Escolar Americano: como os testes padronizados e o modelo de mercado ameaçam a educação , 2015 .

[26]  M. Costa,et al.  Indicadores e avaliação educacional: percepções e reações a políticas de responsabilização , 2014 .

[27]  Jiawei Han,et al.  Data Mining: Concepts and Techniques , 2000 .