Nový toolbox v MATLABu pro analýzu MRI obrazů mozku

Tato prace je věnovana popisu sady softwarových nastrojů pro rozpoznavani obrazů mozku z magneticke rezonance. Vyvinutý toolbox je tvořen algoritmy, ktere slouži pro nacitani, předzpracovani, redukci a klasifikaci obrazových dat. Pro redukci dat je použita modifikovana analýza hlavnich komponent, jež je pojmenovana jako pPCA. Toolbox se dale sestava ze třech klasifikatorů, kterými jsou modifikovana linearni diskriminacni analýza založena na maximalizaci nejistoty (mMLDA), centroidova metoda a metoda průměrne vazby. Soucasti toolboxu je rovněž kombinovana metoda pro rozpoznavani obrazů spocivajici v hlasovani různých klasifikatorů. Tato metoda umožňuje dosahovat vyssi celkove uspěsnosti a senzitivity než původni klasifikatory. Algoritmy rozpoznavaciho toolboxu byly testovany na 3-D MR obrazech mozku pacientů s prvni epizodou schizofrenie a kontrolnich subjektů.