Entrepôts de données multidimensionnelles réduites : principes et expérimentations

Notre objectif est de proposer une solution pour la reduction de donnees d'un Entrepot de Donnees Multidimensionnelles (EDM) afin d'obtenir des schemas agreges sur differentes periodes et de ne retenir que les informations pertinentes pour les prises de decision. Dans un premier temps, nous proposons une solution pour la modelisation des EDM reduits basee sur des etats contenant des schemas en etoile et des operateurs de reduction pour definir les schemas reduits. Dans un second temps, nous decrivons nos experimentations et les resultats obtenus dans differents contextes : BD R-OLAP sans reduction et BD R-OLAP reduite. Nous montrons que, quelques soit le type d'analyse, les executions dans un contexte reduit sont plus performantes.