Quantum Immune Clonal Selection Algorithm for Multi-objective 0/1 Knapsack Problems

基于量计算的概念和原则和有免疫力的同种细胞的选择的原则，为多客观的 0/1 背囊问题的一个新算法被介绍。在算法，为新奇表示，在抗体人口的 qubit 抗体被使用新混乱更改策略更新。一个量的度量标准被用于测试集中到 Pareto 最佳的前面。0/1 背囊问题上的模拟结果证明在大多数情况中，新算法是更有效的。[从作者抽象]