Presuming Landmark Information for Geo-tagged Photographs Using Content-Based Image Similarity

本研究では,過去の研究において筆者らが提案した,位置情報付き写真共有Web サイト上から収集した画像に対し,その位置情報と色特徴に基づいてクラスタリング を行うことにより,Points of Interest(POI)を表す画像群(POI クラスタ)を自 動的に抽出する手法に加え,抽出された POI クラスタに関連するランドマークの名 称を自動的に推測する手法の提案と評価を行う.具体的には,POIクラスタの場所と 領域に基づき,地図検索を行い,POI クラスタ周辺のランドマークの名称を収集し, 次に,各ランドマーク名称を検索クエリとしてWeb 画像検索を行い,ランドマーク に関連する画像情報を収集し,POIクラスタ内の画像との類似度を算出することによ り,POIクラスタの画像との関連度が高いランドマーク名称を推測する.東京都心で 撮影された画像群を対象とした評価実験により,提案手法によるランドマーク推測の 有効性を実証する.

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