Application of neural networks to thermographic data reduction for non-destructive evaluation

Application des reseaux neuronaux au traitement des donnees thermographiques pour le controle non destructif. Nous presentons ici une etude methodologique sur l'utilisation des reseaux neuronaux pour la caracterisation des defauts par thermographie. Les reseaux neuronaux sont structures de facon hierarchique et appliques a la realisation de l'algorithme tomographie thermique dynamique. Les resultats experimentaux, obtenus sur un echantillon en plastique contenant des defauts artificiels, demontrent le potentiel de la methode de traitement de donnees proposee. L'evaluation de la profondeur et surtout de l'epaisseur des defauts internes est tres satisfaisante