소형 초음파 센서를 이용한 WSN 기반 교통정보 수집 시스템
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현대사회에 들어 차량의 폭발적 증가는 도로의 교통 혼잡을 가중시켜왔으며 이러한 교통 혼잡은 환경오염, 교통사고 증가 등의 문제를 유발시켜 왔다. 이러한 문제를 해결하기 위해 교통시스템과 IT기술이 융합된 지능형 교통 시스템이 연구되어 왔다. 교통정보 수집기술은 지능형 교통시스템의 기술 중 가장 기초적인 기술로써 중요한 역할을 수행해 왔다. 기존의 교통정보 수집 시스템은 큰 사이즈, 유선을 통한 파워 공급 및 통신으로 비용이 크고 확장성이 떨어지는 문제가 있다. 최근에는 낮은 비용과 높은 확장성을 위해 WSN 기반 교통정보 수집 기술이 연구되고 있다. WSN 기반 교통정보 수집 시스템은 저전력 센서를 통해 교통 정보를 수집하고 무선을 통해 교통정보를 전송하는 시스템이다. 하지만, WSN 기반이라는 특징으로 인해 낮은 컴퓨팅 파워, 제한된 배터리용량, 전송 지연 등의 문제점이 존재한다. 기존의 WSN기반 교통정보 수집 시스템 연구는 이러한 문제점을 모두 고려하여 설계하지 않거나 실제 시스템구현으로 접근하지 않고 이론적인 접근에 머무는 경우가 대부분이다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제점들을 모두 고려한 WSN 기반 교통정보 수집 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 실제 도로에 설치되어 그 성능이 평가되었으며 실험결과 높은 정확성, 낮은 파워 소비, 작은 전송 지연 등의 장점을 확인하였다.
[1] 서동민,et al. 개체명 인식 향상을 위한 학습 집합 및 개체명 인식 모델 구축 , 2014 .