Die Kodierqualität in der stationären Versorgung

ZusammenfassungDie in der Basisdokumentation der Krankenhäuser elektronisch verfügbaren Routinedaten werden immer stärker für nachgeordnete Verwendungszwecke herangezogen. Wesentlicher Bestandteil der Basisdokumentation sind die mit den gesetzlich vorgeschriebenen Klassifikationen kodierten Diagnosen und Prozeduren. Trotz der hohen Bedeutung der Daten für Abrechnung, Qualitätsmanagement und Gesundheitsberichterstattung gibt es in Deutschland keine systematische Analyse der Kodierqualität. Diesbezügliche Konzepte und Untersuchungen stehen vor der Schwierigkeit, am Ende des mit vielen Unsicherheiten behafteten Erkenntnisprozesses vom Patienten bis zur Diagnose oder Leistung über richtig oder falsch entscheiden zu müssen. Ein relevantes Maß an Uneinheitlichkeit muss daher als gegeben hingenommen werden. Dies kann bei der Hauptdiagnose jeden zweiten Fall betreffen. Die Plausibilität der Kodierung stellt sich demgegenüber als gefestigt dar. Nach einer Zeit der Optimierung kann von einer regelgerechten und vollständigen Kodierung ausgegangen werden. Ob die Kodierung auch in einem Ausmaß mit der Wahrheit übereinstimmt, das für weitergehende medizinische und gesundheitspolitische Anwendungszwecke wünschenswert ist, muss in kontrollierten Studien nachgeprüft werden.AbstractRoutine data in the electronic patient record are frequently used for secondary purposes. Core elements of the electronic patient record are diagnoses and procedures, coded with the mandatory classifications. Despite the important role of routine data for reimbursement, quality management and health care statistics, there is currently no systematic analysis of coding quality in Germany. Respective concepts and investigations share the difficulty to decide what’s right and what’s wrong, being at the end of the long process of medical decision making. Therefore, a relevant amount of disagreement has to be accepted. In case of the principal diagnosis, this could be the fact in half of the patients. Plausibility of coding looks much better. After optimization time in hospitals, regular and complete coding can be expected. Whether coding matches reality, as a prerequisite for further use of the data in medicine and health politics, should be investigated in controlled trials in the future.