, к.т.н. (Пензенский государственный университет, ул. Красная, 40, г. Пенза, 440026, Россия, irs-80@mail.ru) В статье рассмотрена проблема интеграции и анализа знаний в сфере электронного обучения, обусловленная не-определенностью терминологии, отсутствием однозначной интерпретации и обоснованной классификации знаний о предметной области. Предложено решение задачи построения единой модели знаний на основе предметной области. При изучении различных решений в области онтологического исследования электронного обучения показано, что рассмотренные онтологии характеризуются концептуальной локальностью и локальностью в использовании. Их фрагментарный характер не позволяет составить основу единой модели знаний. Тем самым показана необходимость разработки предметной онтологии, фиксирующей знания, общие для предметной области электронного обучения, что позволит ей обеспечивать логическую согласованность между отдельными онтологиями при объединении. В ре-зультате онтологического анализа выделены ключевые классы онтологии электронного обучения, составляющие общий словарь терминов для представления знаний о предметной области. Построена и обоснована таксономия классов онтологии, представляющая иерархию терминов по отношению к вложению. Состав классов исследован со ссылками на нормативные источники. Проведен анализ экземпляров классов. Выделены перспективные пути разви-тия экземпляров ключевых классов онтологии. Установлено множество межклассовых отношений (объектных свойств), определяющих смысловую структуру рассматриваемой предметной области. Предложены пути практиче-ского применения построенной предметной онтологии. Сформулированы направления дальнейших исследований. Ключевые слова: электронное обучение, онтология, системы управления обучением, системы управления обра-зовательным контентом. Received 15.05.2014 CONSTRUCTION AND RESEARCH OF ELEARNING SUBJECT ONTOLOGY Balashova I.Yu., Ph.D. (Engineering) (Penza State University, Krasnaya St. 40, Penza, 440026, Russian Federation, irs80@mail.ru) Аbstract. The article considers the problem of integrating and analyzing knowledge in e-learning. This problem is caused by uncertain terminology, the lack of an unambiguous interpretation and reasonable domain knowledge classification. The author proposes a solution for the problem of constructing a unified domain-based knowledge model. Exploring different solutions in ontological investigation of e-learning has shown that considered ontologies involve conceptual locality and lo-cality in using. Their fragmentary nature does not allow forming the basis of a single model of knowledge. Thus, the author shows the need to develop a domain-specific ontology that fix common for e-learning domain knowledge. This will allow providing logical consistency between separate ontologies when combining. As a result of an ontological analysis, the key e-learning ontology classes are highlighted. They establish a common vocabulary of terms to represent domain knowledge. The paper constructs and proves a taxonomy of ontology classes which represents terms hierarchy on the investment relation. The structure of classes is investigated with links to standards. There is an analysis of classes’ instances. The article indicates perspective ways of development for key classes’ instances of ontology. It also determines the set of interclass relations (ob-ject properties) which define semantic domain structure. The author suggests the ways of domain ontology practical applica-tion. The directions for further research are formulated. Keywords: e-learning, ontology, learning management systems, learning content management system.
[1]
Qingtian Zeng,et al.
Course ontology-based user's knowledge requirement acquisition from behaviors within e-learning systems
,
2009,
Comput. Educ..
[2]
Gianluca Demartini,et al.
ScienceWISE: A Web-based Interactive Semantic Platform for Scientific Collaboration
,
2011,
ISWC 2011.
[3]
Hyon Hee Kim,et al.
A Personalized Recommendation Method Using a Tagging Ontology for a Social E-Learning System
,
2011,
ACIIDS.
[4]
Waqas Malik,et al.
Visual Semantic Web.Ontology based E-learning management system
,
2008
.
[5]
Liana Razmerita.
An Ontology-Based Framework for Modeling User Behavior—A Case Study in Knowledge Management
,
2011,
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans.