A STUDY ON THE APPLICATION OF NEURAL NETWORK AS THE PROCESS OF SUPPORT SELECTION FOR TUNNEL CONSTRUCTION WITH NATM

NATM施工時における支保パターンの選定は, 従来より経験工学的な方法で行われていた. そこで, これらの判断過程を一種のパターン識別と考え, ニューラルネットワークを用いてモデル化した. そして, 支保パターン選定のためのネットワークモデルの構成や人力データの感度解析を行い, モデルの特性や有効性を検討した. さらに, ニューラルネットワークの判断過程を追跡し, モデルの検証を行った.