Segmentation et modélisation dynamiques : application à la reconstruction 3D d'images échocardiographiques

Dans le domaine medical, les systemes d'imagerie sont de plus en plus performants et fournissent un nombre important d'images des structures internes du corps humain. Dans ce contexte, il est essentiel de developper des chaines de traitement et d'analyse de ces informations afin d'aider le diagnostic medical. En echocardiographie, le traitement et l'analyse quantitatifs decuplent leur potentiel quand on utilise un systeme d'acquisition 3D. Dans cet objectif, nous avons developpe une nouvelle chaine de traitement qui contribue a ameliorer le diagnostic medical a partir de la reconstruction 3D d'images ultrasons. Cette chaine est divisee en plusieurs modules : acquisition, filtrage, segmentation et reconstruction 3D, modelisation, visualisation, et extraction de parametres cliniques. Dans chacun des modules on a realise plusieurs contributions. La plus importante consiste en un modele de fusion entre une methode de segmentation locale evoluee (front de propagation 3D) et un modele global de superquadriques afin d'extraire de maniere precise les parois du ventricule gauche (VG) dans le cas de perte de regions. Cette segmentation permet en outre la visualisation 3D temporelle et le calcul de parametres cliniques importants. En conclusion, la visualisation 3D du cœur en mouvement, le comportement du modele virtuel et les valeurs des parametres cliniques sont des informations importantes pour le cardiologue. Nul doute qu'elles contribueront a diagnostiquer avec une plus grande precision les maladies cardiovasculaires.