Characterizing the Spatial Distribution of an Undiscovered Hydrocarbon Resource: The Keg River Reef Play, Western Canada Sedimentary Basin

ABSTRACT Specific maps constructed using integrated exploration history data, geological play characteristics and seismic prospecting activity are useful for both petroleum exploration and resource management. Geoscience data can be combined with exploration results to predict the possible locations and sizes of undiscovered pools in the Middle Devonian Keg River Reef play. The combination of all available information gives a better estimate of petroleum occurrence than any individual data set. A prior probability of hydrocarbon occurrence, estimated using exploration results, can be updated using key geological elements that reflect factors controlling pools locations and sizes. The analysis of geophysical survey information and the consideration of exhaustion of undiscovered potential by successful and unsuccessful exploration wells provides a realistic volumetric parameter that illustrates the space available for undiscovered pools. The construction of a favorability map, using a combination of the posterior probability map of hydrocarbon occurrence and the volumetric variable, produces a risk-weighted reservoir space that outlines the possible locations and sizes of undiscovered petroleum resources in a play. The favorability map, itself a useful tool for both hydrocarbon exploration and petroleum resource management, provides a meaningful method for describing the spatial distribution of undiscovered pools and fields predicted using other stochastic resource assessment methods. RESUME Des cartes specifiques construites en utilisant des donnees integrees d'histoire d'exploration, les caracteristiques de cibles d'exploration geologique et l'activite de prospection sismique sont utiles pour l'exploration petroliere et la gestion de la ressource. Les donnees geoscientifiques peuvent etre combinees avec les resultats d'exploration pour predire les localisations possibles et les sites de gisements non-decouverts dans la cible d'exploration recifale de Keg River. La combinaison de toute l'information disponible donne une meilleure evaluation de l'occurrence du petrole que tout jeux de donnees pris individuellement. La probabilite prealable de l'occurrence d'hydrocarbures, estimee en utilisant les resultats d'exploration, peut etre mis a jour en utilisant des facteurs geologique cles qui refletent les facteurs controlant la localisation et la dimension des gisements. Les analyses de l'information des leves geophysiques et la consideration de l'epuisement du potentiel non-decouvert par des puits d'exploration couronnes de succes ou non, fournissent un parametre volumetrique realiste qui illustre l'espace disponible pour les gisements non-decouverts. La construction de cartes de zone favorables en utilisant une combinaison de cartes de probabilite posterieure d'occurrence d'hydrocarbures avec la variable volumetrique produisent un espace de reservoir pondere par le risque, qui dresse l'ebauche des localisations possibles et des dimensions des ressources en petrole non-decouvertes dans une cible d'exploration. La carte de favorabilite, en elle-meme un outil utile pour a la fois l'exploration et la gestion des ressources en hydrocarbures, fournit une methode significative pour decrire la distribution spatiale des gisements et champs non-decouverts qui sont predit en utilsant d'autres methodes stochastiques d'evaluation des ressources. Traduit par Lynn Gagnon End_Page 150------------------------

[1]  John C. Davis,et al.  Computing Risk for Oil Prospects: Principles and Programs , 1995 .

[2]  Richard T. Houck Estimating uncertainty in interpreting seismic indicators , 1999 .

[3]  L. Snowdon,et al.  Geochemical characterisation of Middle Devonian oils in NW Alberta, Canada: possible source and maturity effect on pyrrolic nitrogen compounds , 1999 .

[4]  David White Oil and Gas Play Maps in Exploration and Assessment: GEOLOGIC NOTE , 1988 .

[5]  P. M. Doyen,et al.  Seismic Porosity Mapping in the Ekofisk Field Using a New Form of Collocated Cokriging , 1996 .

[6]  Jan Harff,et al.  Quantitative assessment of mineral resources with an application to petroleum geology , 1992 .

[7]  Andrew R. Solow,et al.  Mapping by simple indicator kriging , 1986 .

[8]  Gordon M. Kaufman,et al.  Are wildcat well outcomes dependent or independent? , 1992 .

[9]  P. J. Lee,et al.  Prediction of oil or gas pool sizes when discovery record is available , 1985 .

[10]  Guocheng Pan,et al.  Conditional simulation as a tool for measuring uncertainties in petroleum exploration , 1997 .

[11]  R. Olea Fundamentals of Semivariogram Estimation, Modeling, and Usage , 1994 .

[13]  Clayton V. Deutsch,et al.  GSLIB: Geostatistical Software Library and User's Guide , 1993 .

[14]  Multivariate correlation analysis of suspended-sediment characteristics , 1976 .

[15]  Michael Edward Hohn,et al.  An Introduction to Applied Geostatistics: by Edward H. Isaaks and R. Mohan Srivastava, 1989, Oxford University Press, New York, 561 p., ISBN 0-19-505012-6, ISBN 0-19-505013-4 (paperback), $55.00 cloth, $35.00 paper (US) , 1991 .

[16]  R. Reyment,et al.  Statistics and Data Analysis in Geology. , 1988 .