Automatische Themenextraktion aus gesprochener Sprache

Bei vielen Formen der Kommunikation und Kooperation in Gruppensitzungen kann das Bereitstellen eines expliziten semantischen Kontextes wertvolle Unterstutzung bieten. Semantische Kontexte konnen das gemeinsame Verstandnis eines Problembereichs verbessern, die assoziative Ideenfindung unterstutzen, eine moderierende Funktion in der Kommunikation ubernehmen oder als Basis fur Assistenzfunktionen genutzt werden. In diesem Beitrag wird ein Ansatz prasentiert, in dem semantische Kontexte aus gesprochener Konversation in Echtzeit gewonnen werden. Der vorgestellte Prototyp verknupft Technologien zur Spracherkennung und zur Analyse unstrukturierter groser Textkorpora miteinander und extrahiert Themenstrukturen aus gesprochener Sprache durch semantisches Matching gegen Terminologiedatenbanken und Ontologien. Die Themenstrukturen werden graphisch visualisiert und in die Diskussion ruckgekoppelt, um geeignete Unterstutzungsfunktionen anbieten zu konnen.