Ein Transputersystem zur Untersuchung von Synchronisationsmechanismen zur Merkmalsverknüpfung in einem sich selbst organisierenden neuronalen Netzwerk

In diesem Beitrag wird ein neuronales Netzwerk zur Verarbeitung von Bildinformationen vorgestellt. Bestimmte Bildmerkmale (z. B. kontinuierliche Linien und Kanten) werden in dem Netzwerk verknupft und durch synchrone Neuronenaktivitat gekennzeichnet. Die hierfur benotigte lokale Verbindungsstruktur organisiert sich durch Zeigen von Bildmustern von selbst. Das benutzte Transputersystem besteht aus einem Transputerframegrabber, an den eine CCD-Kamera angeschlossen ist, einer Transputer graphikkarte und mehreren T 800 Transputern mit 4 MB Speicher.

[1]  P. Dicke,et al.  Feature linking via stimulus-evoked oscillations: experimental results from cat visual cortex and functional implications from a network model , 1989, International 1989 Joint Conference on Neural Networks.

[2]  Georg Hartmann,et al.  Processing of continuous lines and edges by the visual system , 1983, Biological Cybernetics.

[3]  Georg Hartmann,et al.  Verification of continuity, using temporal code , 1990, 1990 IJCNN International Joint Conference on Neural Networks.

[4]  A S French,et al.  A flexible neural analog using integrated circuits. , 1970, IEEE transactions on bio-medical engineering.

[5]  Donald O. Walter,et al.  Mass action in the nervous system , 1975 .

[6]  G. Hartmann,et al.  Parallel Processing in Neural Systems and Computers , 1990 .