Improving canopy variables estimation from remote sensing data by exploiting ancillary information. Case study on sugar beet canopies
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Etude appliquee au cas de la betterave sucriere. En principe, la resolution du probleme inverse permet l'estimation de la valeur des variables du couvert a partir de donnees de teledetection. Les valeurs estimees peuvent etre significativement modifiees par les incertitudes liees au modele inverse ainsi qu'aux mesures. Des informations supplementaires caracterisant le couvert vegetal sont necessaires pour ameliorer la precision des estimations. Un algorithme permettant l'exploitation a la fois de l'information de nature radiometrique et d'informations supplementaires a ete teste pour estimer le LAI, le contenu en chlorophylle des feuilles et du couvert, le contenu en eau des feuilles et du couvert, et la fraction de couverture. Differentes hypotheses d'information supplementaire ont permis de montrer que la teledetection des valeurs des variables du couvert doit etre mise en relation avec d'autres sources d'information afin d'ameliorer les estimations.