Dynamics of changes in the parameters of the haemogram in patients with acute myeloid leukaemia during chemotherapy with the use of new technologies for automated analysis of blood.

С развитием новых технологий автоматизированного анализа крови появились новые возможности в оценке прогноза течения острого лейкоза в ответ на проводимую химиотерапию. Цель исследования — оценка элиминации бластных клеток и степень восстановления костного мозга после химиотерапии с помощью современных технологий автоматизированного анализа. Материал и методы. В качестве объекта исследования использованы образцы венозной крови 29 пациентов с первично выявленным острым миелоидным лейкозом. Исследования проводили на гематологических анализаторах ADVIA 2120/2120i («Siemens») и CELL-DYN Sapphire («Abbott Lab. S.A.») и проточном цитометре Cytomics FC500 («Beckman Coulter») с использованием набора моноклональных антител CYTODIFF. Количество МПО-позитивных бластных клеток определяли с использованием наборов Диахим-Цитостейн-МПО производителя «НПФ-Абрис +». При проведении первого индукционного курса у большинства пациентов пробы анализировали в динамике на 1, 4—6, 7—8, 15—16, 21—23, 28—35-й дни с начала химиотерапии. При проведении курса консолидации к предыдущим точкам измерения добавляли еще одну — 36—43-й день. По результатам клинического исхода (ответ на первый курс химиотерапии) выделено две группы больных: 1-я (n=14, возраст от 24 до 83 лет) с числом бластов менее 5% в костном мозге и 2-я (n=13, возраст от 37 до 79 лет) с количеством бластов более 5% в костном мозге. У пациентов с полной ремиссией проведены курсы консолидирующей терапии. Данные пациенты выделены в 3-ю группу. Для статистического анализа результатов исследования использовали программу GraphPad Prism («GraphPad Software, Inc.», США). Результаты. Контроль элиминации бластов по параметру %Xn (миелобласты) показал, что в 1-й группе имело место достоверное снижение %Xn уже на 7—8-й день проведения химиотерапии (р<0,05), во 2-й группе %Xn достоверно не изменялся. Динамика снижения бластных клеток по параметру LUC (large unstained cells) на гематологическом анализаторе ADVIA 2120/2120i представляется возможным только у пациентов с первично высоким значением LUC. Уровень лейкоцитов и тромбоцитов восстановились до нормальных значений только в 1-й группе. Увеличение ретикулярных тромбоцитов предшествовало восстановлению тромбоцитов за 7—10 дней. Ретикулоциты восстановились до нормы в обеих группах. Выводы. Cовременные технологии автоматизированного анализа крови позволяют оценить элиминацию бластных клеток и степень восстановления костного мозга после химиотерапии.

[1]  V. Vorobiev,et al.  [The diagnostic screening of acute leukemia using new technologies of automated blood analysis.] , 2018, Klinicheskaia laboratornaia diagnostika.

[2]  S. Zhang,et al.  Pretreatment platelet count predicts survival outcome of patients with de novo non-M3 acute myeloid leukemia , 2017, PeerJ.

[3]  Владимир Александрович Куликов,et al.  Опыт использования автоматической информационной системы для составления клинических ситуационных задач в процессе преподавания дисциплины "Клиническая лабораторная диагностика" , 2017 .

[4]  Mario Cazzola,et al.  The 2016 revision to the World Health Organization classification of myeloid neoplasms and acute leukemia. , 2016, Blood.

[5]  V. Lunin,et al.  [Clinical and epidemiological characteristics of acute myeloid leukemias in adults according to the data of municipal hematology departments in Moscow]. , 2015, Terapevticheskii arkhiv.

[6]  S. Aksu,et al.  Rebound Thrombocytosis following Induction Chemotherapy Is an Independent Predictor of a Good Prognosis in Acute Myeloid Leukemia Patients Attaining First Complete Remission , 2015, Acta Haematologica.

[7]  D. Latinne,et al.  Optimal flagging combinations for best performance of five blood cell analyzers , 2015, International journal of laboratory hematology.

[8]  J. Kahng,et al.  Flow Cytometric White Blood Cell Differential Using CytoDiff is Excellent for Counting Blasts , 2014, Annals of laboratory medicine.

[9]  Н. А. Черников,et al.  Динамика изменения параметров биоэлектрической активности мышц в ответ на разное статическое усилие , 2015 .

[10]  Russian Federation,et al.  Национальные клинические рекомендации Проект российских клинических рекомендаций по диагностике и лечению адренокортикального рака , 2014 .

[11]  K. Saigo,et al.  The immature platelet fraction is a useful marker for predicting the timing of platelet recovery in patients with cancer after chemotherapy and hematopoietic stem cell transplantation , 2010, International journal of laboratory hematology.

[12]  P. Höcker,et al.  The rise of reticulated platelets after intensive chemotherapy for AML reduces the need for platelet transfusions , 1999, Annals of Hematology.

[13]  D. Kutter Prevalence of myeloperoxidase deficiency: population studies using Bayer-Technicon automated hematology , 1998, Journal of Molecular Medicine.