[응용논문] SVM 을 이용한 주파수 특성에 따른 전자 팬스 시스템 경보 발생 위치 판별

국가 주요시설 보호를 위해 시설 주변에 팬스를 설치한다. 하지만 팬스의 길이가 길어지면 외부인의 침이 발생 했을 때 정확한 위치를 실시간으로 감지가 어렵다. 또한 많은 인력을 동원하여 감시해야 되기 때문에 시간과 비용 소모가 커 효율 적이지 못하다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 팬스에 마찰 전기식 Fiber 센서를 설치한다. 침입이 발생 했을 때 발생하는 거리 별 마찰 전기의 주파수 특성을 기계학습을 이용하여 분석한다. 이를 바탕으로 어느 곳에서 침입이 발생하였는지를 실시간으로 감지하여 경계를 강화하면 적은 인력으로 효율적이게 외부 침입에 따른 보안 강화 문제를 해결 할 수 있다.