Hiérarchies sémantiques pour l'annotation multifacette d'images. (Semantic hierarchies for multi-faceted image annotation)

Cette these a pour sujet l'annotation automatique d'images. Pour plus de souplesse, nous utilisons un vocabulaire structure, permettant de construire des annotations multifacettes et a differents niveaux d'interpretation. Une annotation prend alors la forme d'un ensemble de multilabels associes a des indices de confiance et permet d'exprimer un compromis fiabilite/precision semantique. Le traitement propose se deroule en deux phases : extraction de caracteristiques informatives et calcul de probabilites normalisees sur un espace de multilabels. Chacune exploite des mecanismes d'apprentissage. La demarche est evaluee sur deux jeux de donnees : un ensemble d'images de voitures et la base d'objets generiques Caltech-101. Les resultats suggerent d'utiliser le vocabulaire structure a differentes etapes selon la nature des donnees.