대규모 계산처리를 위한 멀티레벨 스케줄링 기법 분석
暂无分享,去创建一个
본 논문에서는 대규모의 배치(Batch) 작업들을 효율적으로 수행할 수 있는 파일럿 작업(Pilot-Job) 기반의 멀티레벨 스케줄링(Multi-level Scheduling) 기법(로컬 배치스케줄러를 통한 에이전트 실행으로써 자원을 확보하고, 작업들은 별도의 큐를 통해 배포 및 실행함)에 대해서 소개하고 이의 장단점을 분석한다. 파일럿 작업에 기반한 효율적인 자원 관리 및 작업 스케줄링을 통해 멀티레벨 스케줄링 기법은 작업성공률의 향상, 자원 활용의 극대화, 동적 자원 할당?재분배 기능, 다양한 워크로드의 지원 등 많은 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 KISTI에서 연구/개발한 국가슈퍼컴퓨팅 인프라 기반의 HTCaaS 시스템을 통해 이러한 기법의 효과를 실험적으로 확인할 수 있었다.
[1] 서동민,et al. 개체명 인식 향상을 위한 학습 집합 및 개체명 인식 모델 구축 , 2014 .