Modèles de réaction-diffusion pour des réseaux de neurones stochastiques et déterministes

We derive diffusion approximation from deterministic and stochastic neural networks under the assumption of a synaptic matrix which is translation invariant, with small support filled with a large number of neurons. We outline and numerically demonstrate the asymptotic behaviour of our reaction diffusion model Partant de reseaux de neurones deterministes ou stochastiques nous ecrivons une approximation de la diffusion sous l'hypothese d'une matrice synaptique invariante par translations a support petit devant la taille du reseau mais contenant un grand nombre de neurones. On discute et illustre numeriquement les proprietes asymptotiques du modele de reaction diffusion mis en evidence