Résolution automatique d’anaphores infidèles en français : Quelles ressources pour quels apports ?

La performance d’une résolution automatique d’anaphores infidèles pour le français pourrait atteindre une F-mesure de 30%. Ce résultat repose toutefois sur une ressource équivalente à un bon dictionnaire de la langue française, une analyse syntaxique de qualité satisfaisante et un traitement performant des entités nommées. En l’absence de telles ressources, les meilleurs résultats plafonnent autour d’une F-mesure de 15%.

[1]  Nordine Fourour Nemesis, un système de reconnaissance incrémentielle des entités nommées pour le français , 2002, JEPTALNRECITAL.

[2]  Sophie Bizouard,et al.  Évaluer l’acquisition semi-automatique de classes sémantiques , 2002, JEPTALNRECITAL.

[3]  E. Bick PSG hybrid approach to automatic corpus annotation , 2003 .

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[5]  Susanne Salmon-Alt,et al.  Nominal Expressions in Multilingual Corpora: Definites and Demonstratives , 2002, LREC.

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[11]  Andrei Popescu-Belis Modelisation multi-agents des echanges langagiers : application au probleme de la reference et a son evaluation , 1999 .

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