다중스펙트럼 기반 벽화 밑그림 영상 모자익 기법

본 논문은 적외선 파장대의 벽화 밑그림영상과 가시광선 파장대의 패턴영상을 이용한 다중영상 정합 기법과 적응적 중첩영역 병함 기법을 이용하여 고해상도 적외선 벽화 밑그림 영상을 생성하기위한 영상 모자익 기법을 제안한다. 기존의 영상 모자익 기법은 특징이 없는 대상에 대해서 정합을 적용하기가 힘들었다. 그리고 중첩영역의 크기에 따라 정합과 병합의 오차가 상반되는 현상이 발생한다 이러한 문제를 해결하기위해 본 논문에서는 첫 번째로, 영상에서 주목할 만한 특징이 없는 경우에도 프로젝터를 사용하여 패턴영상을 획득하고 의사 칼라 영상을 회득하여 정합을 가능하게 하였다. 두 번째, 인접한 영상간의 최소 병합 오차를 가지는 중첩영역을 찾야서 그 영역에 대해서만 병합을 수행함으로서 흐림현상을 해결하였다. 결과적으로 제안한 방법이 기존의 모자익 방법보다 더 효과적이고 효율적인 것을 확인하였고, 또한 적외선 벽화 밑그림 영상의 모자익에 더 적당한 것을 확인하였다. 실험 결과는 이 알고리듬의 강건함과 정확성을 보여준다.