Ein regionenorientiertes Segmentierungsverfahren für texturierte Bildvorlagen
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Das hier vorgestellte Segmentierungsverfahren fur Grautonbilder entstand im Rahmen einer Untersuchung zur Textur/Kontur-Bildanalyse und -Codierung [1]. Es basiert auf einem einfachen Texturmodell und weist eine spezielle Kontrollstruktur auf, die als erweiterte quasi-parallele Variante der verbreiteten Region Growing Verfahren angesehen werden kann. Dem Problem der in naturlichen Bildern nahezu stets anzutreffenden ortlich instationaren Texturstatistik kann durch eine dem ‘minimal spanning tree’ [2] verwandte Strategie begegnet werden.
[1] Claude L. Fennema,et al. Scene Analysis Using Regions , 1970, Artif. Intell..
[2] Yoram Yakimovsky,et al. Boundary and Object Detection in Real World Images , 1974, JACM.
[3] Charles T. Zahn,et al. Graph-Theoretical Methods for Detecting and Describing Gestalt Clusters , 1971, IEEE Transactions on Computers.