Prozeßanalyse des Maischens mittels statistischer Modellierung

Das Maischen als ein Schlusselprozes der Bierherstellung entzieht sich bis heute weitgehend der prozesbegleitenden Uberwachung. Das im Rahmen dieser Arbeit entwickelte Messystem stellt einen Beitrag dar, die Informationsgewinnung aus dem Prozes zu verbessern. Um eine kontinuierlich im Bypass arbeitende Probenahme herum ist ein Multisensorsystem aufgebaut. Die damit gewonnenen Daten und parallel dazu erfaste Referenzwerte bilden die Grundlage fur eine multivariate Prozesanalyse. Ein Regressionsmodell auf der Basis einer nicht linearen Partial Least Squares Regression schatzt die Konzentrationen von Extrakt, FAN und β-Glucan als Mas fur die enzymatischen Abbauvorgange Amylolyse, Proteolyse und Cytolyse. Ein trilineares Tucker3-Modell klassifiziert den Maischprozes nach der zu Grunde liegenden Malzqualitat. Unfold Principal Component Anlysis erkennt Fehlchargen anhand multivariat berechneter Abweichungen von einem Referenzverlauf bereits kurz nach dem Einmaischen, so das ein Eingreifen in den Maischprozes noch moglich ist.