Nochmals ein genetischer Algorithmus zum Optimieren von regelbasierten Fuzzy-Systemen?

Regelbasierte Fuzzy-Systeme implementieren eine Abbildung f: U C IR n → IR auf einer kompakten Menge U durch die Formulierung von Fuzzy-Regeln uber linguistische Variablen. Das Systemverhalten ist transparent und robust trotz der knm Freiheitsgrade in den linguistischen Variablen. Dadurch wird ein manueller Entwurf vereinfacht, die Optimierung und die automatische Generierung aber deutlich erschwert. Genetische Algorithmen eignen sich fur diese Aufgabe, unterliegen aber Einschrankungen bezuglich der Komplexitat, der Initialisierung und der Lokalitat des Fuzzy-Systems.