Data-based model free hysteresis identification for a nonlinear structure

在最后二十年，当当前可得到的基于颤动的系统鉴定途径的一个形式的分析问题和大多数基于奖章参数，为土木工程结构的损坏察觉广泛地被对待，也就是自然频率，模式形状和抑制比率，或他们的推导，它对线性系统合适。非线性在设计结构是通用的。例如，在典型结构的损坏是非线性的土木工程结构的裂缝的开始和发展处理。在损坏察觉，早警告和损坏预后的主要挑战之一是获得象在动态刺激下面是损坏开始和开发的直接指示物的磁滞现象那样的非线性的性能的相当精确的鉴定。在这研究，为 hysteretic 性能处于良好的竟技状态的一条一般 data-based 鉴定途径用结构的动态回答和完全、不完全的刺激测量时间的非线性的恢复力量，系列被建议并且验证， 4 故事框架结构与 magneto-rheological (先生) 的聪明的设备装备了对更潮湿模仿非线性的性能。作为一个优化方法，第一，最少平方的技术被采用识别基于当完全时，有影响的力量和相应颤动大小测试的刺激和不完全的刺激的非线性的结构模型的一个相等的线性系统的系统矩阵；并且第二，结构的非线性的恢复力量被识别并且与测试大小相比最后。建议 data-based 途径能够识别设计结构和罐头的非线性的行为的结果表演被采用在动态负担下面评估损坏开始和不同结构的开发。