Neuronale Verfahren zur Lokalisation und Bewertung von Handgesten in Real-World-Szenen

Fur eine naturliche gestenbasierte Mensch-Maschine-Kommunikation in Real-World-Umgebungen ist zum einen die robuste Lokalisation eines potentiellen Nutzers und zum anderen die Detektion und Interpretation der Hande (Gesten) eine elementare Voraussetzung. Der vorliegende Beitrag behandelt die vier zur Nutzerlokalisation verwendeten Merkmale: Hautfarbe, Gesichtsstruktur, Kopf-Schulter-Silhouette und Bewegung. Anhand erster Ergebnisse wird verdeutlicht, das erst die Kombination der verschiedenen, sich erganzenden Verfahren die erforderliche Robustheit der Nutzerlokalisation unter Real-World-Bedingungen sichert, auf die die Handdetektion und Gesteninterpretation aufbauen konnen.