Méthode de relevé rapide de scènes urbaines tridimensionnelles dans le cadre d'évaluations environnementales stratégiques

RESUME. L’objectif du projet de recherche Europeen SUIT (2001-2004) etait de developper des methodes d’evaluation de l’impact des projets ou de plans sur la conservation du patrimoine urbain dans le cadre de l’application des directives europeennes en matiere d’environnement (EIE et EES). Les differentes analyses appliquees aux fragments urbains necessitent de disposer d’une modelisation tridimensionnelle de ceux-ci. Un complement de terrain est generalement necessaire pour densifier le modele, et pour ce faire, nous avons utilise une methode de photogrammetrie terrestre, la Direct Linear Transformation 3D (DLT 3D) pour sa facilite de mise en œuvre. Nous l’avons testee en l’appliquant a un fragment urbain de la ville de Liege et automatisee par la programmation de deux modules de calculs.

[1]  Riki Therivel,et al.  Methods of Environmental Impact Assessment , 2002 .

[2]  Christian Früh,et al.  Constructing 3D city models by merging ground-based and airborne views , 2003, 2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2003. Proceedings..

[3]  Jacques Teller,et al.  Task 2.2– Visualisation Tools To Aid Public Understanding of New Developments in Urban Historical Areas , 2004 .

[4]  Nesrine Chehata Modélisation 3D de scènes urbaines à partir d'images satellitaires à très haute résolution. (3D urban scenes modeling from very high resolution satellital images) , 2005 .

[5]  Maarten Vergauwen,et al.  International Workshop on Visualization and Animation of Reality-based 3D Models , 2003 .

[6]  C. Brenner,et al.  Virtual city models from laser altimeter and 2D map data , 1999 .

[7]  Ioannis Stamos,et al.  3-D model construction using range and image data , 2000, Proceedings IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2000 (Cat. No.PR00662).

[8]  Armin Gruen,et al.  3 Resolution convergence A comparison of aerial photos , LIDAR and IKONOS for monitoring cities , 2004 .

[9]  Ramakant Nevatia,et al.  Automatic description of buildings with complex rooftops from multiple images , 2001, Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2001.

[10]  Stuttgart Norbert. Haala ON THE REFINEMENT OF URBAN MODELS BY TERRESTRIAL DATA COLLECTION , 2004 .

[11]  Franz Rottensteiner,et al.  AUTOMATIC EXTRACTION OF BUILDINGS FROM LIDAR DATA AND AERIAL IMAGES , 2002 .

[12]  Jacques Teller,et al.  A Spherical Metric for the Field-Oriented Analysis of Complex Urban Open Spaces , 2003 .

[13]  Christian Früh,et al.  Reconstructuring 3D City Models by Merging Ground-Based and Airborne Views , 2003, VLBV.

[14]  John Trinder,et al.  Detecting buildings and roof segments by combining LIDAR data nad multispectral images , 2003 .

[15]  Pierre Grussenmeyer,et al.  Arpenteur, an architectural photogrammetry network for education and research , 1998 .

[16]  Grégoire Maillet,et al.  Trois approches pour la construction automatique de modÈles 3D de bâtiments en imagerie aérienne haute résolution , 2002 .

[17]  Ryosuke Shi Reconstructing Urban 3D Model using Vehicle- borne Laser Range Scanners , 2001 .

[18]  R. Shibasaki,et al.  A Robust Method for Registering Ground-Based Laser Range Images of Urban Outdoor Objects , 2001 .

[19]  M. Molenaar,et al.  Objects with fuzzy spatial extent , 1999 .